Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones ISSN Impreso: 1409-2433 ISSN electrónico: 2215-3373

OAI: https://www.revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/oai
General guidelines solution for linear programming with fuzzy coefficients
Vol. 20 No. 2 (2013), Articles
Vol. 20 No. 2 (2013)

General guidelines solution for linear programming with fuzzy coefficients

Articles
https://doi.org/10.15517/rmta.v20i2.11660
Published August 29, 2013
Sergio G. De-Los-Cobos-Silva
Universidad Autónoma Metropolitana-Iztapalapa, Departamento de Ingeniería Eléctrica, , Av. San Rafael Atlixco No. 186, Col. Vicentina, Del. Iztapalapa, México, D.F., C.P. 09340, México
Antonio Terceño-Gómez
Universitat Rovira i Virgili, Departamento de Gestión de Empresas y Economía. Avinguda de la Universitat 1, 43204, Reus, España
Miguel A. Gutiérrez-Andrade
Universidad Autónoma Metropolitana-Iztapalapa, Departamento de Ingeniería Eléctrica, , Av. San Rafael Atlixco No. 186, Col. Vicentina, Del. Iztapalapa, México, D.F., C.P. 09340, México
PDF (Español (España))

Keywords

Possibilistic programming
fuzzy programming
optimization
Programación posibilística
programación borrosa
optimización

How to Cite

De-Los-Cobos-Silva, S. G., Terceño-Gómez, A., & Gutiérrez-Andrade, M. A. (2013). General guidelines solution for linear programming with fuzzy coefficients. Revista De Matemática: Teoría Y Aplicaciones, 20(2), 203–214. https://doi.org/10.15517/rmta.v20i2.11660
ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver

Download Citation

Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Abstract

This work introduce to the Possibilistic Programming and the Fuzzy Programming as paradigms that allow to resolve problems of linear programming when the coefficients of the model or the restrictions on the same are presented as fuzzy numbers, rather than exact numbers (crisp). This work presents some examples based on [1].

https://doi.org/10.15517/rmta.v20i2.11660
PDF (Español (España))

References

De Andrés Sánchez J.; Terceño Gómez A.,(2002) “Programación matemática y regresión lineal con instrumentos de la teoría de los subconjuntos borrosos”, Departamento de Gestión de Empresas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Universidad Rovira i Virgili.

Fuller, R. (1986) “On a spetial type of fuzzy linear programming”, Colloquia Mathematica Societatis Janos Bolyai 49.

Kaufmann, A.; Gil Aluja, J.; Terceño, A. (1994), “Matemática para la economı́a y la gestión de empresas”. Foro Científico, Barcelona.

Lai, Y.J.; Hwang, C.L. (1992) “A new approach to some possibilistic linear programming problem”, Fuzzy sets and systems 49.

Lai, Y.L.; Hwang, C.L. (1996) “Fuzzy Multiple Objective Decision Making”. Springer-Verlag, Berlin.

Lai, Y.L; Hwang, C.L. (1992) “Fuzzy Mathematical Programming”. Springer-Verlag, Berlin.

Ramik, J.; Rimanek, J. (1985) “Active decision making in fuzzy linear optimization problems”, European Journal of Operational Research 41.

Rommelfanger, H.; Hanuscheck, R.; Wolf, J. (1989) “Linear programming with fuzzy objectives”, Fuzzy Sets and Systems 29.

Tanaka, H.; Asai, K. (1984) “Fuzzy linear programming with fuzzy numbers”, Fuzzy Sets and Systems 13.

Zimmermann, H.-J. (1991) “Fuzzy Set Theory and Its Applications”. Kluwer Academic, Dordrecht.

Comments

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright (c) 2013 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones

Downloads

Download data is not yet available.