Revista Educación - Journal of Education ISSN Impreso: 0379-7082 ISSN electrónico: 2215-2644

OAI: https://www.revistas.ucr.ac.cr/index.php/educacion/oai
A Descriptive Study of Sociodemographic and Motivational Variables Associated with Dropping out of School: A Perspective of Freshman University Students
PDF (Español (España))
HTML (Español (España))

Keywords

Dropout
Higher education
Sociodemographic Characteristics
Motivation
Deserción
Educación Superior
Variables Sociodemográficas
Motivación

How to Cite

Hernández-Jiménez, M. T., Moreira-Mora, T. E., Solís-Salazar, M., & Fernández-Martín, T. (2019). A Descriptive Study of Sociodemographic and Motivational Variables Associated with Dropping out of School: A Perspective of Freshman University Students. Revista Educación - Journal of Education, 44(1), 108–127. https://doi.org/10.15517/revedu.v44i1.37247

Abstract

Analyzing the college dropout phenomenon is complex, given the different social, family, individual and institutional factors that come into play. This study attempts to uncover various sociodemographic and motivational variables associated with the reasons associated with freshman students who dropped out a college. The study is based on a cohort of from 2011, 2012 and 2013, which included both active and those who had dropped out of a State Costa Rican University. A questionnaire was drafted that included both open and close-ended questions. The questionnaire was validated by a group of experts and a focal group. Afterwards, a non-probabilistic sample of 519 students completed an online and phone survey. The results of a chi-square test reveal that dropping out of school was associated with not being able to enroll in a student´s first choice major, lack of interest in the career path the student was admitted to and student desire to attend another college. The main finding in this study is that motivational values have the highest impact on a student´s decision to withdraw from school. Based on the results, we recommend appropriate vocational testing to reduce student probability of dropping out and create a strategy to keep students motivated during their first two years of college.

https://doi.org/10.15517/revedu.v44i1.37247
PDF (Español (España))
HTML (Español (España))

References

Aguiar, E., Ambrose, G.A., Chawla, N.V., Goodrich, V. y Brockman, J. (2014). Engagement vs Performance: Using Electronic Portfolios to Predict First Semester Engineering Student Persistence. Journal of Learning Analytics, 1(3), 7–33. Recuperado de https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1126984.pdf

Aranzazu, D.G. y Rojas, M.D. (2018). Aproximación a la Deserción Femenina del Programa Ingeniería Administrativa en La Facultad de Minas de la Universidad Nacional de Colombia 2010-2017. Conferencia Latinoamericana sobre Abandono en la Educación Superior. Ponencia del Congreso CLABES VIII, Ciudad Panamá. Recuperado de https://revistas.utp.ac.pa/index.php/clabes/article/view/1926

Barquero, J.A. (1993). Deserción universitaria, revisión bibliográfica. Cartago, Costa Rica: Instituto Tecnológico de Costa Rica. Recuperado de http://hdl.handle.net/2238/690

Barquero, J.A. (1997). Rendimiento académico, deserción y graduación en el ITCR. Cartago, Costa Rica: Instituto Tecnológico de Costa Rica. Recuperado de http://hdl.handle.net/2238/701

Brenes, M. I. (2005). Deserción y repitencia en la educación superior universitaria de Costa Rica. San José, Costa Rica: Consejo Nacional de Rectores.

Canales, A. y De los Ríos, D. (2007). Factores explicativos de la deserción universitaria. Calidad en la Educación, (26), 173-201. doi:https://doi.org/10.31619/caledu.n26.239

Casanova, D., García, D. y Miranda, C. (2018). Motivos de abandono de los estudiantes de la Universidad Católica de la Santísima Concepción. Conferencia Latinoamericana sobre Abandono en la Educación Superior. Ponencia del Congreso CLABES VIII, Ciudad Panamá. Recuperado de https://revistas.utp.ac.pa/index.php/clabes/article/view/1911

Casanova, M.P., Díaz, A., Soto, P. García, D. y Miranda, C. (2018). Deserción no asumida: un fenómeno Psicosocial difícil de pesquisa. Conferencia Latinoamericana sobre Abandono en la Educación Superior. Ponencia del Congreso CLABES VIII, Ciudad Panamá. Recuperado de https://revistas.utp.ac.pa/index.php/clabes/article/view/1893

Consejo Nacional de Rectores [CONARE] (2008). Memoria de la Cátedra UNESCO de Dirección Universitaria. Indicadores del Sistema Universitario Público de Costa Rica en el ámbito académico. San José, Costa Rica: CONARE

Delen, D. (2010). A comparative analysis of machine learning techniques for student retention management. Decision Support Systems, 49(4), 498-506. Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/223457886

Dirección de Servicios Estudiantiles y Académicos [DISEA] (1980a). Estudio deserción correspondiente al I Semestre 1978. Cartago, Costa Rica: Instituto Tecnológico de Costa Rica.

Dirección de Servicios Estudiantiles y Académicos [DISEA] (1980b). Estudio deserción correspondiente al año 1979. Cartago, Costa Rica: Instituto Tecnológico de Costa Rica.

Dirección de Servicios Estudiantiles y Académicos [DISEA] (1981). Estudio deserción correspondiente al curso lectivo 1980. Cartago, Costa Rica: Instituto Tecnológico de Costa Rica.

Giovagnoli, P.I. (2002). Determinantes de la deserción y graduación universitaria: Una aplicación utilizando modelos de duración (Tesis de maestría). Universidad Nacional de La Plata, Argentina. Recuperada de http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3436

González, J. (2006). Repetición y deserción universitaria en América Latina. Recuperado de https://bit.ly/2WeNWRF

Jia, J.W. (2013). Machine learning algorithms and predictive models for undergraduate student retention. En Proceedings of the World Congress on Engineering and Computer Science. International Association of Engineers, San Francisco, USA. Recuperado de https://bit.ly/2Nu6YMj

Kuna, H., García, R. y Villatoro, F.R. (2010). Identificación de Causales de Abandono de Estudios Universitarios. Uso de Procesos de Explotación de Información. Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, (5), 39-44. Recuperado de https://bit.ly/2VOFWTG

Lopera, C. (2008). Determinantes de la deserción universitaria en la Facultad de Economía de la Universidad del Rosario. Serie Documentos. Borradores de Investigación, (95), 1-40. Recuperado de https://bit.ly/2P2Q3TP

Mesarić, J. y Šebalj, D. (2016). Decision trees for predicting the academic success of Students. Croatian Operational Research Review, 7(2), 367-388. doi; https://doi.org/10.17535/crorr.2016.0025

Miranda, M.A. y Guzmán, J. (2017). Análisis de la Deserción de Estudiantes Universitarios usando Técnicas de Minería de Datos. Formación Universitaria, 10(3), 61-68. doi: http://dx.doi.org/10.4067/S0718-50062017000300007

Nakhkob, B. y Khademi, M. (2016). Predicted Increase Enrollment in Higher Education Using Neural Networks and Data Mining Techniques. Journal of Advances in Computer Research, 7(4), 125-140. Recuperado de https://bit.ly/2I8A7tR

Oficina de Planificación Institucional (2018). Plan anual operativo 2019. Instituto Tecnológico de Costa Rica. Recuperado de https://www.tec.ac.cr/sites/default/files/media/doc/plan_anual_operativo_2019_0.pdf

Oñate, A. (2016). Análisis de la deserción y permanencia académica en la educación superior aplicando minería de datos (Tesis de Maestría) Universidad Nacional de Colombia-Sede Bogotá. Recuperado de http://bdigital.unal.edu.co/53635/1/alvaroagustino%C3%B1atebowen.2016.pdf

Oztekin, A. (2016). A hybrid data analytic approach to predict college graduation status and its determinative factors. Industrial Management & Data Systems, 116(8), 1678-1699. doi: https://doi.org/10.1108/IMDS-09-2015-0363

Plagge, M. (2013). Using artificial neural networks to predict first-year traditional students second year retention rates. En Proceedings of the 51st ACM Southeast Conference ACM, Ponencia llevada a cabo en la Armstrong Atlantic State University, Georgia, USA. doi: https://doi.org/10.1145/2498328.2500061

Regueyra, M.G. (2013). Aprendizaje sobre la población estudiantil que no continúa y el derecho a la Educación Superior. Conferencia Latinoamericana sobre Abandono en la Educación Superior. Ponencia del Congreso CLABES III, Ciudad Panamá. Recuperado de https://bit.ly/2BYEZ2c

Regueyra, G. y Rojas, C. (2013). Una mirada a la permanencia de la población estudiantil de trabajo social. Revista Actualidades Investigativas en Educación, 13(3), 1-25. Recuperado de https://bit.ly/32WOiLT

Rodríguez, M. y Zamora J.A. (2014). Análisis de la deserción en la Universidad Nacional desde una perspectiva longitudinal. Quinto Informe Estado de la Educación 2015. Recuperado de http://repositorio.conare.ac.cr/handle/20.500.12337/829

Tinto, V. (1989). Definir la deserción: una cuestión de perspectiva. Revista de Educación Superior, 71, 1.9. Recuperado de http://publicaciones.anuies.mx/pdfs/revista/Revista71_S1A3ES.pdf

Torres, I.S. (2018). Estudio Longitudinal Permanencia y Abandono en Universitarios (2015-2019). Corporación Universitaria Autónoma del Cauca-Colombia. Conferencia Latinoamericana sobre Abandono en la Educación Superior. Ponencia del Congreso CLABES VIII, Ciudad Panamá. Recuperado de https://revistas.utp.ac.pa/index.php/clabes/article/view/2050

Treviño, M., Ibarra, S., Castán, J., Laria, J. y Guzmán, J. (2013). A framework to avoid scholar desertion using artificial intelligence. En World Congress on Engineering III, International Association of Engineers, London, UK. Recuperado de

http://www.iaeng.org/publication/WCE2013/WCE2013_pp1493-1497.pdf

Villamizar, G.A. y Pérez, L. (2011). Identificación de factores motivacionales y sociodemográficos de estudiantes desertores de la Facultad de Psicología de la Universidad Pontificia Bolivariana Bucaramanga. Psicogente, 14(25). Recuperado de http://revistas.unisimon.edu.co/index.php/psicogente/article/view/1862

Vries, W., León, P., Romero, J.F. y Hernández, I. (2011). ¿Desertores o decepcionados? Distintas causas para abandonar los estudios universitarios. Revista Educación Superior, 40(160), 29-49. Recuperado de https://bit.ly/1TzOzru

Comments

Downloads

Download data is not yet available.