Revista Educación - Journal of Education ISSN Impreso: 0379-7082 ISSN electrónico: 2215-2644

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Standardizing the Use of Mathematical Models: A Challenge Faced by the Colombian Educational System
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Keywords

Students
Teachers
Mathematical Modeling
Elementary School
Colombia
Estudiantado
Profesorado
Modelación matemática
Escuela primaria
Colombia

How to Cite

Olarte García, J. A. (2019). Standardizing the Use of Mathematical Models: A Challenge Faced by the Colombian Educational System. Revista Educación - Journal of Education, 44(1), 346–360. https://doi.org/10.15517/revedu.v44i1.36285

Abstract

This study aims to provoke critical thought regarding the use of mathematical models in the classroom based on a pedagogical experiment involving a group of fifth grade students and teachers at a school in Colombia. The study had a qualitative focus with data collected through interviews, observation and documents written by the students themselves, which was then analyzed by the teacher to identify strengths and weaknesses. According to the results, frequent use of mathematical modelling is stimulating for the students. As a result, students become more engaged, acquire a more favorable outlook towards mathematics and earn better grades in the subject. Among the conclusions, greater use of technology in the classroom is recommended to facilitate mathematical modeling. For quality teaching and learning, both teachers and staff administrators must promote opportunities for research, analysis and inquiry, using tangible examples and contextualized situations. The use of Information and Communications Technology (ICT) in the classroom is recommended to facilitate mathematical modeling activities with greater teacher training opportunities, availability of resources and institutional support for adequate planning.

https://doi.org/10.15517/revedu.v44i1.36285
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References

Abrate, R., Pochulu, M., y Vargas, J. (2006). Errores y dificultades en Matemática: análisis de causas y sugerencias de trabajo. Villa María, Argentina: Universidad Nacional de Villa María.

Aguilera, M. y Rodríguez, S. E. (2017). Uso de las regletas de Cuisenaire para el aprendizaje de las fracciones (Tesis Doctoral). Universidad Pedagógica Nacional, Bogotá, Colombia.

Arrieta, J., Cordero, F., Cârsteanu, A., Mena, J., Rodríguez, R., Romo, A. y Suárez, L. (2009). La modelación y la tecnología en las prácticas de enseñanza de las matemáticas. En Lestón, Patricia (Ed.), Acta Latinoamericana de Matemática Educativa (pp. 1717-1726). México DF, México: Comité Latinoamericano de Matemática Educativa A. C.

Badilla, A., y Baltodano, V. (2003). Algunos factores que limitan el proceso de innovación educativa en la escuela rural: el caso de la escuela Pbro. José Daniel Carmona de Mandayure, Guanacaste. InterSedes: Revista de sedes regionales, 5(8), 1-14. Recuperado de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=66650804

Barbosa, J. C. (2001). Modelagem matemática e os professores: a questão da formação. Bolema, Rio Claro, 14(15), 5-23.

Bassanezi, R. C. (2002). Ensino-aprendizagem com modelagem matemática: uma nova estratégia. São Paulo, Brasil: Editora Contexto.

Blomhøj, M., y Jensen, T. H. (2003). Developing mathematical modelling competence: Conceptual clarification and educational planning. Teaching mathematics and its applications, 22(3), 123-139. doi: https://doi.org/10.1093/teamat/22.3.123

Blomhøj, M. (2004). Mathematical modelling: a theory for practice. En B. Clarke, D. M. Clarke, G. Emanuelsson, B. Johansson, D. V. Lester, A. Wallby, y K. Wallby (Ed.), International Perspectives on learning and teaching mathematics (pp. 145-159). Göteborg University: National Center for Mathematics Education.

Blum, W., y Ferri, R. B. (2009). Mathematical modelling: Can it be taught and learnt? Journal of mathematical modelling and application, 1(1), 45-58.

Bressan, A., y Bogisic, B. (1996). La estimación, una forma importante de pensar en matemática. Río Negro (provincia), Argentina: Consejo Provincial de Educación.

Castellanos, M., y Obando, J. A. (Octubre de 2009). Errores y dificultades en procesos de representación: el caos de la generalización y el razonamiento algebraico. Conferencia llevada a cabo en el 9o Encuentro Colombiano de Matemática Educativa, Pasto, Colombia.

García, G. I. (2014). Ambiente de aprendizaje: su significado en educación preescolar. Revista de Educación y Desarrollo, (29), 63-72. Recuperado de http://www.cucs.udg.mx/revistas/edu_desarrollo/anteriores/29/029_Garcia.pdf

García, J. J. y Rentería, E. (2012). La medición de la capacidad de resolución de problemas en las ciencias experimentales. Revista Ciência & Educação, 18(4), 755-767. doi: https://doi.org/10.1590/S1516-73132012000400002

Gómez, P., Castro, P., Bulla, A., Mora, M. F., y Pinzón, A. (2016). Derechos básicos de aprendizaje en matemáticas: revisión crítica y propuesta de ajuste. Educación y Educadores, 19(3), 315-338. doi: https://dx.doi.org/10.5294/edu.2016.19.3.1

Gravemeijer, K. P. E., y Terwel, J. (2000). HANS FREUDENTHAL, un matemático en Didáctica y teoría curricular. Journal of Curriculum Studies, 32(6), 777-796. doi: https://doi.org/10.1080/00220270050167170

Hein, N., y Biembengut, M. (Marzo de 2006). Modelaje matemático como método de investigación en clases de matemáticas. En M. Murillo (Presidencia), V festival internacional de matemática. Simposio llevado a cabo en el Colegio Universitario de Puntarenas, Puntarenas, Costa Rica.

Henning H., y Keune M. (2007). Levels of Modelling Competencies. En Blum W., Galbraith P.L., Henn HW., Niss M. (Ed.), Modelling and Applications in Mathematics Education. Boston, MA: Springer.

Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, M. (2014). Metodología de la investigación (Vol. 6). México: McGraw-Hill.

Masingila, J. O., Davidenko, S., y Prus, E. (1996). Mathematics learning and practice in and out of school: A framework for connecting these experiences. Educational Studies in Mathematics, 31(1-2), 175-200. doi: https://doi.org/10.1007/BF00143931

Mathews, S. y Reed, M. (2007). Modelling for pre-service teachers. En C. Haines,

P. Galbraith, W. Blum y S. Khan (Ed.), Mathematical modelling (ICTMA

: Education, Engineering and Economics (pp. 458-464). Chichester,

Inglaterra: Horwood Publishing.

Merino, E., Cañadas, M. C., y Molina, M. (2013). Uso de representaciones y patrones por alumnos de quinto de educación primaria en una tarea de generalización. Edma 0-6: Educación Matemática en la Infancia, 2(1), 24-40.

Ministerio de Educación Nacional de Colombia. (2015). Derechos básicos de aprendizaje v2. Bogotá: MEN. Recuperado de http://aprende.colombiaaprende.edu.co/es/node/107746

Ministerio de Educación Nacional de Colombia. (2011). Educación de calidad para la Prosperidad. Colombia: MinEducación. Recuperado de https://www.mineducacion.gov.co/1621/article-89266.html

Ministerio de Educación Nacional de Colombia. (2006). Estándares bá¬sicos de competencias en Matemáticas. Bogotá, Colombia: Magisterio. Recuperado de http://www.mineducacion.gov.co/1621/articles-116042_archivo_pdf2.pdf

Ministerio de Educación Nacional de Colombia. (1998). Lineamientos curriculares de matemáticas. Bogotá, Colombia: Magisterio. Recuperado de http://www.mineducacion.gov.co/1621/articles-339975_matematicas.pdf

Montecinos, C., Solís, M., Contreras, I., y Rittershaussen, S. (2009). Muestras de desempeño docente. Instrumento para evaluar la calidad de la enseñanza y su impacto en el aprendizaje. Santiago: Ediciones Universidad Católica de Chile, UC.

Murphy, C. (2003). Literature review in primary science and ICT. A NESTA Futurelab Research report - report 5.

Niss, M., y Blum, M. (2007). Introducción. En P. L Galbraith, H.W. Henn, M. Niss (Ed.), Modelling and Applications in Mathematics Education (pp. 3-32). New York: Springer. doi: https://doi.org/10.1007/978-0-387-29822-1

Ortiz, J. (2002). Modelización y calculadora gráfica en la enseñanza del Álgebra. Estudio evaluativo de un programa de formación (tesis doctoral). Universidad de Granada, Granada, España. Recuperado de https://dialnet.unirioja.es/servlet/tesis?codigo=130166

Palma, C. A., y Sarmiento, R. E. (2015). Estado del arte sobre experiencias de enseñanza de programación a niños y jóvenes para el mejoramiento de las competencias matemáticas en primaria. Revista mexicana de investigación educativa, 20(65), 607-641.

Polya, G. (2004). How to solve it: A new aspect of mathematical method (No. 246). Princeton university press.

Salett, M., y Hein, N. (2004). Modelación matemática y los desafíos para enseñar matemática. Educación matemática, 16(2), 105-125. Recuperado de https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=1159552

Saxe, G. B. (1988). Candy selling and math learning. Educational researcher, 17(6), 14-21. doi: https://doi.org/10.3102/0013189X017006014

Valdés, C. E. A. (2016). El desarrollo de la creatividad en la enseñanza de la Matemática. El reto de la educación Matemática en el siglo XXI. Revista Conrado, 12(54), 84-92.

Villa, J. A., Bustamante, C. A., Berrio, M., Osorio, A., y Ocampo, A. (Octubre de 2008). El proceso de modelación matemática en las aulas escolares. A propósito de los 10 años de su inclusión en los lineamientos curriculares colombianos. Curso llevado a cabo en el 9o Encuentro Colombiano de Matemática Educativa, Valledupar, Colombia.

Villa, J. A. (2015). Modelación matemática a partir de problemas de enunciados verbales: un estudio de caso con profesores de matemáticas. Magis. Revista Internacional de Investigación en Educación, 8(16), 133-148. doi: https://doi.org/10.11144/Javeriana.m8-16.mmpe

Villa, J., Castrillón, A., y Sánchez, J. (2017). Tipos de tareas de modelación para la clase de matemáticas. Espaço Plural, 18(36), 219-251.

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