Anales en Gerontología ISSN Impreso: 1659-0813 ISSN electrónico: 2215-4647

OAI: https://www.revistas.ucr.ac.cr/index.php/gerontologia/oai
Evaluación del estado nutricional de personas adultas mayores de 65 años de la Península de Azuero de Panamá: un estudio transversal en el ámbito de la atención primaria de salud
PDF
HTML

Palabras clave

Olderl adults
sarcopenia
malnutrition
anthropometry
personas adultas mayores
sarcopenia
malnutrición
antropometría

Cómo citar

Barrios, T., Barrios, R., Valdés, V., Morales, G., Barba, A., & Rios-Castillo, I. (2021). Evaluación del estado nutricional de personas adultas mayores de 65 años de la Península de Azuero de Panamá: un estudio transversal en el ámbito de la atención primaria de salud. Anales En Gerontología, 13(13), 52–78. Recuperado a partir de https://www.revistas.ucr.ac.cr/index.php/gerontologia/article/view/45640

Resumen

Objetivo: evaluar el estado nutricional, nivel de sarcopenia y los factores de riesgos sociodemográficos, comorbilidad y de funcionalidad asociados en personas adultas mayores de 65 años, que asistan a las instalaciones de atención primaria de salud de la península de Azuero en Panamá. Metodología: Estudio analítico y transversal en personas adultas mayores de 65 años, que asisten a centros de atención primaria de salud en la península de Azuero de Panamá, realizado de julio a agosto 2019. Se incluyen personas de los centros de atención primaria de salud en las comunidades de Monagrillo, La Palma, Santa María y Pocrí. Se realizaron medidas antropométricas de pliegue tricipital, circunferencia de cintura, circunferencia de pantorrilla, peso y talla. Además, se midió la fuerza de prensión y velocidad de marcha. Se aplicaron, también, 3 formularios de tamizaje; a saber, la mini evaluación nutricional [MNA], el índice de comorbilidades de Charlson y el índice de Barthel. Se evaluaron variables sociodemográficas como sexo, edad, ubicación del centro de salud, entre otros. Con los datos antropométricos, se determinó el estado nutricional y el nivel de sarcopenia. Se empleó regresión logística multivariada ajustada por sexo, edad, efectos fijos de su ubicación geográfica (distrito) y errores estándares robustos. El modelo final se obtuvo aplicando el procedimiento de paso a paso, incluyendo en el modelo aquellas variables independientes con probabilidad de hasta 0.2, presentando los OR e IC95 %. Resultados: 160 personas evaluadas (52,5% mujeres) con edad media de 75.5 años (desviación estándar de 7.0). Según el MNA, la proporción de personas adultas mayores en riesgo de malnutrición y con malnutrición es 23.8 % y 1.2 % respectivamente. El 23 % está bajo peso, 18 % con sobrepeso y 16 % con obesidad. La proporción de presarcopenia es de 59.4 %, sarcopenia de 25.0 % y sarcopenia severa de 10.6 %. Los factores asociados (OR e IC95 %) a la presencia de sarcopenia son sexo femenino [2.59 (1.20 a 5.61)]; edad [1.12 (1.05 a 1.16)]; circunferencia de la cintura [0.96 (0.93 a 0.99)]; y la ubicación geográfica al comparar Monagrillo versus La Palma [0.20 (0.06 a 0.70)], para las demás localidades no se observó asociación significativa. Conclusión: Alta prevalencia de malnutrición y sarcopenia entre personas adultas mayores de 65 años, asistentes de los centros de atención primaria de salud de la península de Azuero en Panamá. La sarcopenia se asoció con el sexo femenino, mayor edad, menor circunferencia de la cintura y la ubicación geográfica.

PDF
HTML

Citas

Almeida dos Santos, A., Sabino Pinho, C., Santos do Nascimento, A. & Oliveira Costa, A. (2016). Sarcopenia in elderly outpatients: prevalence and associated factors. Nutrición Hospitalaria, 33(2), 255-262. http://dx.doi.org/10.20960/nh.100

Berrut, G. & de Decker, L. (2015). Comprehensive assessment of comorbidity in the elderly. Geriatrie et psychologie neuropsychiatrie du vieillissement, 13(1), 7-12. http://dx.doi.org/10.1684/pnv.2015.0543

Requena Calleja, M.A., Arenas Miquélez, A., Díez-Manglano, J., Gullón, A., Pose, A., Formiga, F., Mostaza, J.M., Cepeda, J.M., Suárez, C., en nombre de los investigadores NONAVASC. & Grupo de Riesgo Vascular de la Sociedad Española de Medicina Interna. (2019). Sarcopenia, frailty, cognitive impairment and mortality in elderly patients with non-valvular atrial fibrillation. Revista Clínica Española, 219(8), 424-432. https://doi.org/10.1016/j.rceng.2019.04.002

Casals, C., Suárez-Cadenas, E., Estébanez Carvajal, F.M., Aguilar Trujillo, M.P., Jiménez Arcos, M. y Vázquez Sánchez, M. (2017). Relación entre calidad de vida, actividad física, alimentación y control glucémico con la sarcopenia de adultos mayores con diabetes mellitus tipo 2. Nutricion Hospitalaria, 34(5), 1198-1204. https://doi.org/10.20960/nh.1070

Charlson, M., Pompei, P., Ales, K. & MacKenzie, C. (1987). A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: Development and validation. Journal of Chronic Diseases, 40(5), 373-383, https://doi.org/10.1016/0021-9681(87)90171-8.

Cid-Ruzafa, J. & Damián-Moreno, J. (1997). Evaluating physical incapacity: the Barthel Index. Revista Española de Salud Pública, 71(2), 127-137.

Confortin, S., Meneghini, V., Ono, L., Schneider, I., Barbosa, A. & D’Orsi, E. (2017). Anthropometric indicators as a screening tool for sarcopenia in older adults from Florianópolis, Santa Catarina: EpiFloripa Ageing study. Revista de Nutricao, 30(3), 287-296. https://doi.org/10.1590/1678-98652017000300002

Cruz-Jentoft, A., Bahat, G., Bauer, J., Boirie, Y., Bruyère, O., Cederholm, T.,Cooper, C.,Landin, F., Rolland, Y., Sayer, A.A., Schneider, S.M, Sieber, C., Topinkova E., Vandewoude, M., Visser, M., Zomboni, M., Writing Group for the European Working Group on Sarcopenia in Older People. & The Extended group for EWGSOP2. (2019). Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age and Ageing, 48(1), 16-31. https://doi.org/10.1093/ageing/afy169

Espinel-Bermúdez, M., Sánchez-García, S., García-Peña, C., Trujillo, X., Huerta-Viera, M., Granados-García, V., ... & Arias-Merino, E. (2018). Associated factors with sarcopenia among Mexican elderly: 2012 National Health and Nutrition Survey. Revista Médica del Instituto Mexicano del Seguro Social, 56(S1), S46-S53.

Hernández Galiot, A., Pontes Torrado, Y. & Goñi Cambrodón, I. (2015). Risk of malnutrition in a population over 75 years non-institutionalized with functional autonomy. Nutrición Hospitalaria, 32(3), 1184-1192. http://dx.doi.org/10.3305/nh.2015.32.3.9176

Gallagher, D., Ruts, E., Visser, M., Heshka, S., Baumgartner, R. N., Wang, J., Pierson, R.N., Pi-Sunyer, F.X. & Heymsfield, S. B. (2000). Weight stability masks sarcopenia in elderly men and women. Journal of Physiology-Endocrinology and Metabolism, 279(2), E366-E375. https://doi.org/10.1152/ajpendo.2000.279.2.E366

Gao, L., Jiang, J., Yang, M., Hao, Q., Luo, L. & Dong, B. (2015). Prevalence of Sarcopenia and Associated Factors in Chinese Community-Dwelling Elderly: Comparison Between Rural and Urban Areas. Journal of the American Medical Directors Association, 16(11), 1003.e1-1003.e6. https://doi.org/10.1016/j.jamda.2015.07.020

Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC). (2010). Volume I: Ciudades en la República de Panamá.

Kim, T., Park, M.S., Ryu, J.Y., Choi, H.Y., Hong, H.C., Yoo, H.J., Kang, H.J., Song, W., Park, S.W., Baik, S.H., Newman, A.B. & Choi, K.M. (2014). Impact of visceral fat on skeletal muscle mass and vice versa in a prospective cohort study: The Korean Sarcopenic Obesity Study (KSOS). PLoS ONE, 9(12). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0115407

Landi, F., Liperoti, R., Fusco, D., Mastropaolo, S., Quattrociocchi, D., Proia, A., Russo, A., Bernabei, R. & Onder, G. (2012). Prevalence and risk factors of sarcopenia among nursing home older residents. The journals of gerontology. Series A, Biological sciences and medical sciences, 67(1), 48-55. https://doi.org/10.1093/gerona/glr035

Marzetti, E., Calvani, R., Tosato, M., Cesari, M., Di Bari, M., Cherubini, A., Collamati, A., D’Angelo, E., Pahor, M., Bernabei, R. & Landi, F. (2017). Sarcopenia: an overview. Aging clinical and experimental research, 29(1), 11-17. https://doi.org/10.1007/s40520-016-0704-5

Mazocco, L., Gonzalez, M.C., Barbosa-Silva, T.G. & Chagas, P. (2019). Sarcopenia in Brazilian rural and urban elderly women: Is there any difference? Nutrition, 58, 120-124. https://doi.org/10.1016/j.nut.2018.06.017

Ministerio de Salud de Panamá (MINSA). (2015). Análisis de la situación de salud de Panamá.

Ministerio de Salud de Panamá (MINSA). (2018). Programas de salud de adulto y adulto mayor. Normas técnico-administrativas del programa de salud de adulto y adulto mayor.

National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. (2016). Meeting the dietary needs of older adults: Exploring the impact of the physical, social, and cultural environment: Workshop summary. http://dx.doi.org/10.17226/23496

Núñez-Vásquez, I., Gómez-Castrejo, M., Ríos-Castillo, I. y Cornejo, L. (2018). Evaluación del riesgo de malnutrición y del estado nutricional de adultos mayores hospitalizados de Panamá. Revista Argentina de Gerontología y Geriatría, 32(2), 37-46.

Padilla Colón, C.J., Sánchez Collado, P. y Cuevas, M.J. (2014). Beneficios del entrenamiento de fuerza para la prevención y tratamiento de la sarcopenia. Nutrición Hospitalaria, 29(5), 979-988. http://dx.doi.org/10.3305/nh.2014.29.5.7313

Park, S.H., Park, J.H., Park, H.Y., Jang, H.J., Kim, H.K., Park, J., Shin, K.J., Lee, J.G., y Moon,Y.S. (2014). Additional role of sarcopenia to waist circumference in predicting the odds of metabolic syndrome. Clinical Nutrition, 33(4), 668–672. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2013.08.008

Pérez, L. y Carballo, M. (2018). Relación de los factores dietéticos y el ejercicio con la sarcopenia en adultos mayores institucionalizados en la Residencia de la tercera edad de la Fundación Nueva Vida en Panamá. Escuela de Nutrición y Dietética, Facultad de Medicina, Universidad de Panamá.

Sanada, K., Chen, R., Willcox, B., Ohara, T., Wen, A., Takenaka, C. & Masaki, K. (2018). Association of sarcopenic obesity predicted by anthropometric measurements and 24-y all-cause mortality in elderly men: The Kuakini Honolulu Heart Program. Nutrition, 46, 97-102. https://doi.org/10.1016/j.nut.2017.09.003

Secher, M., Soto, M., Villars, H., Van Kan, G., & Vellas, B. (2007). The Mini Nutritional Assessment (MNA) after 20 years of research and clinical practice. Reviews in Clinical Gerontology, 17(4), 293. https://doi.org/10.1017/S095925980800258X

Secretaría Nacional de Ciencia y Tecnología de Panamá (SENACYT). (2018). Estrategia para el Desarrollo Sostenible: Visión 2050, Península de Azuero. Panamá, Panamá.

Tucker, K. (2016). Nutrient intake, nutritional status, and cognitive function with aging. Annals of the New York Academy of Sciences, 1367(1), 38-49. https://doi.org/10.1111/nyas.13062

United Nations. (2011). World Population Prospects The 2010 Revision.

United Nations. (2019). World Population Ageing 2019: Highlights. Department of Economic and Social Affairs, Population Division (ST/ESA/SER.A/430).

Vergara Ruiz, J., Muñoz Triviño, M., Candelario Alcalá, I. y Sanz Sánchez, M. (2017). Sarcopenia y dinapenia en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 en un área rural de Castilla-La Mancha. Revista Clínica Médica Familiar, 10(2), 86-95.

World Health Organization (WHO). (2015). World report on aging and health. Geneva.

Wu, C-H., Chen, K-T., Hou, M-T., Chang, Y-F., Chang, C-S., Liu, P-Y., Wu, S-J., Chiu, C-J., Jou, I-M., & Chen, C-Y. (2014). Prevalence and associated factors of sarcopenia and severe sarcopenia in older Taiwanese living in rural community: The Tianliao Old People study 04. Geriatrics and Gerontology International, 14(SUPPL.1), 69–75. https://doi.org/10.1111/ggi.12233

Comentarios

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.